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QC七大手法之关联图法(附图) [复制链接]

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关联图法,是指用连线图来表示事物相互关系的一种方法。它也叫关系图法。如图1所示,图中各种因素A、B、C、D、E、F、G之间有一定的因果关系。其中因素B受到因素A、C、E的影响,它本身又影响到因素F,而因素F又影着因素C和G,……这样,找出因素之间的因果关系,便于统观全局、分析研究以及拟定出解决问题的措施和计划。

关联图可用于以下方面:
(1)制定质量管理的目标、方针和计划。
(2)产生不合格品的原因分析。
(3)制定质量故障的对策。
(4)规划质量管理小组活动的展开。
(5)用户索赔对象的分析。
关联图的绘制步骤:
(1)提出认为与问题有关的各种因素。
(2)用简明而确切的文字或语言加以表示。
(3)把因素之间的因果关系,用箭头符号做出逻辑上的连接(不表示顺序关系,而是表示一种相互制约的逻辑关系)。
(4)根据图形,进行分析讨论,检查有无不够确切或遗漏之处,复核和认可上述各种因素之间的逻辑关系。
(5)指出重点,确定从何处入手来解决问题,并拟订措施计划。
在绘制关联图时,箭头的指向,通常是:
对于各因素的关系是原因一结果型的,则是从原因指向结果(原因→结果);
对于各因素间的关系是目的-手段型的,则是从手段指向目的(目的→手段)。
关联图的绘制形式一般有以下四种:
(1) 中央集中型的关联图。它是尽量把重要的项目或要解决的问题,安排在中央位置,把关系最密切的因素尽量排在它的周围。
(2) 单向汇集型的关联图。它是把重要的项目或要解决的问题,安排在右边(或左边),把各种因素按主要因果关系,尽呆能地从左(从右)向右(或左)排列。
(3) 关系表示型的关联图。它是以各项目间或各因素间的因果关系为主体的关联图。
(4) 应用型的关联图。它是以上三种图型为基础而使用的图形。
日本科技联盟曾就公司开展全面质量管理应从何入手问题的调查恍┕净卮鹬刑岢隽艘韵率鱿钅浚?/P> (1) 确定方针、目标、计划。
(2) 思想上重视质量和质量管理。
(3) 开展质量管理教育。
(4) 定期监督检查质量与开展质量管理活动的情况。
(5) 明确管理项目和管理点。
(6) 明确领导的指导思想。
(7) 建立质量保证体系。
(8) 开展标准化工作。
(9) 明确评价标准尺度。
(10) 明确责任和权限。
(11) 加强信息工作。
(12) 全员参与。
(13) 研究质量管理的统计方法。
他们根据以上13项意见相互之间的因果关系,绘制出关联图(图2)。然后根据此图综观全局,进行分析,确定了首先应从第(1)项和第(6)项入手,解决进一步开展全面质量管理的问题。

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QC 七大手法之矩阵图法(附图)

矩阵图法,是指借助数学上矩阵的形式,把与问题有对应关系的各个因素,列成一个矩阵图;然后,根据矩阵图的特点进行分析,从中确定关键点(或着眼点)的方法。这种方法,先把要分析问题的因素,分为两大群(如R群和L群),把属于因素群R的因素(R1、R2……Rm)和属于因素群L的因素(L1、L2……Ln)分别排列成行和列。在行和列的交点上表示着R和L的各因素之间的关系,这种关系可用不同的记号予以表示(如用“○”表示有关系等)。图4为矩阵图法示意图。
这种方法,用于多因素分析时,可做到条理清楚、重点突出。它在质量管理中,可用于寻找新产品研制和老产品改进的着眼点,寻找产品质量问题产生的原因等方面。


矩阵图法示意图


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新QC七大手法的概念

1.头脑风暴法(又称脑力激荡法、畅谈法、集思法  )                                                   
采用不拘形式的会议的方式,引导各与会人员围绕某个中心,广开言路,激发灵感,毫无顾忌,畅所欲言地发表独立见解的一种创造性思维的方法运用。

2.系统图
将要实现的目的与需要采取的措施或手段系统地展开,并绘制成图,以明确问题的重点,寻求最佳措施或手段。


3.过程决策程序图(PDPC)
为完成某个任务或到达某个目标,在制定行动计划或进行方案设计时,充分预测可能出现的障碍和结果,并相应提出多种应变计划的方法。

4.网络图
把推进计画所必须的各项工作,按其时间顺序和从属关系安排和编制最佳日程计划,有效实施进度管理的方法。其工具為箭条图(又称矢线图),由甘特图(Gantt Chart),计画评审法(PERT),关键路线法(CPM)发展而成,箭条图是PERT和CPM的结合。

5.矩阵图
利用多维思考去逐步明确问题的方法。
从问题的各种关系中找出成对要素,用矩阵的形式排列,用不同的符号标示出不同强弱的相互关系,从中确定关键点。
寻求解决手段时,如目的能展开為一元性手段时,采用系统图较好;如有两重以上的目的时,其展开用矩阵图较好。

6.亲和图
针对某一问题充分收集各种经验知识、想法、意见等语言文字资料通过汇总,并按其相互亲和性归纳整理,使问题明确起来,求得统一认识和协调工作,利于问题解决。又称KJ法,或A型图解法。
7.流程图
将一个过程(如工艺过程、检验过程、质量改进过程)的步骤,用图的形式表示出来的一种图示技术。可以用来描述现有的过程,也可用来设计一个新的过程。

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QC七大手法--直方图

直方图是将所收集的测定值或数据之全距分为几个相等的区间作为横轴,并将各区间内之测定值所出现次数累积而成的面积,用柱子排起来的图形.
6r-PPM制程介绍:1.何谓6r制程零缺陷的质量管理).
       制程精密度 Cp=2.0
       制程能力指数 CPK≧1.5
      即:规格范围为数据分布范围的2倍.2.以6r订为品质缺点的基准理由br/>       在无制程变异情况下(Cp=CPK=2.0),产生之缺点n率  
       为0.002PPM(10亿分之2).
       在制程无法消除变异情况下,Cp=2.0,CPK=1.5产生之
       缺点n率为3.4PPM(百万分之3.4).


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QC七大手法--检查表

检查表 了便于收集数据,使用简单记录填记并予统计整理,以
作进一步分析或作为核对,检查之用而设计的一种表格或图表.作法br/>1.明确目的.
2.决定查检项目.
3.决定检查方式(抽检、全检).
4.决定查验基准、数量、时间、对象等.
5.设计表格实施查验.查检表的种类:1.记录用查检表br/>主要功用在于根据收集之数据以调查不良项目、不良主因、工程分布、缺点位置等情形.必要时,对收集的数据要予以层别.
            2.点检用查检表br/>   主要功用是为要确认作业实施、机械设备的实施情形,或为预防发生不良或事故,确保安全时使用.这种点检表可以防止遗漏或疏忽造成缺失的产生.把非作不可、非检查不可的工作或项目,按点检顺
序列出,逐一点检并记录之.实例br/>设 备 每 日 检 查 表
收集数据应注意的事项:1.收集的数据必须真实,不可作假或修正.
2.收集的数据应能获得层别的情报.
3.查检项目基准需一致.
4.样本数需有代表性.
5.明确测定、检查的方法.
6.明确查验样本的收集方法、记录方式、符号代表意义.
7.慎用他人提供的数据.
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QC七大手法----层别法

定义:为区别各种不同原因对结果之影响,而以个别原因为主体,分别作统计分析的方法,称为层别法.
分类:1.时间的层别.2.作业员的层别.3.机械、设备层别.4.作业条件的层别.5.原材料的层别.6.地区的层别等.
实例一:结果显示,周师傅的方法配美国材料良品率最高,为98%.


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QC七大手法----柏拉图

1897年,意大利学者柏拉撬分析社会经济结构,发现绝大多数财富掌握在极少数人手里,称为“柏拉法则”.
  • 美国质量专家朱兰博士将其应用到品管上,创出了“Vital Few, Trivial Many”(重要的少数,琐细的多数)的名词,称为“柏拉图原理”.
  • 定义:根据所搜集之数据,按不良原因、不良状况、不良发生位置等不同区分标准,以寻求占最大比率之原因,状况或位置的一种图形.
作法: 注意事项/font>
  • 横轴按项目别,依大小顺序由高而低排列下来,“其它”项排末位.                 
  • 次数少的项目太多时,可归纳成“其它”项.
  • 前2~3项累计影响度应在70%以上.
  • 纵轴除不良率外,也可表示其它项目.柏拉图的用途:1.作为降低不良的依据.2.决定改善的攻击目标.3.确认改善效果.4.用于发掘现场的重要问题点.5.用于整理报告或记录.6.可作不同条件的评价.
柏拉图应用范围:
1.时间管理., 2.安全. 3.士气. 4.不良率. 5.成本. 6.营业额. 7.医疗
ABC法应用br/>A.时间管理.
B.仓务管理.
C.其它.

柏拉图实例br/>
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QC七大手法之特性要因图

品质管理所需依据的原则:
  • 用事实与数据说话. .
  • 全面预防.
  • 全因素、全过程的控制.
  • 依据PDCA循环突破现状予以改善.
  • 层层分解、重点管理.
特性要因图br/>
      对于结果与原因间或所期望之效果与对策间的关系,以箭头连结,详细分析原因或对策的一种图形称为特性要因图,工程鱼骨图或因果图.它为1952年日本品管权威学者石川馨博士所发明,又称“石川图”.   作法:
  • 4M1E法人、机、料、法、环境)
  • 5W1H法What、Where、When、Who、Why、How)
  • 创造性思考法:希望点例举法、缺点列举法、特性列案法.
  • 脑力激荡法:“Brain  Storming”严禁批评、自由奔放.
  • 系统图法:依因果关系组合排列,作成问题点系统图.

追求原因型



追求对策型

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QC七大手法---散布图

Scatter Diggram)  散布图之意义 作业现场所发生的问题相当复杂,有时往往不知从何着手解决,甚至不知有那些因素相互关连,因此若能在导致问题的原因与结果之间,找出其相关性或许可藉其膫解问题发生的原因,因此,为研究两个变量间之相关性而搜集成对的两组数据,在图纸上以点来表示出此两个特性值之间的相关情形之图形,称为「散布图」。

散布图之功用
1.了解两组数据(原因与结果)之间的相关程度。
2.可由两组数据之变化,求出方程式,作为订定标准与预测之用。
3.在抽样检验中,若已知两组数据的相关性,可抽验其中一组较易测试或检验成本较低的产品,依其相关系数,求出另一组之质量特性,以降低检验成本。
散布图之绘制
1.搜集成对的数据,整理成数据表。
2.找出两组数据之最大与最小值,便于划分等长刻度。
3.画出纵轴与横轴(横轴代表因,纵轴代表果)。
4.将各组数据标于图上。
5.记入必要事项,如主是、时间、制图者等。

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